Unsere Erfahrung zeigt, dass beim Aufbau von spezifischen Agenten gut abgewägt werden muss, welche Aktionen mit Generativer KI ausgeführt werden und welche nicht. Copilot Studio kombiniert beiden Welten aus unserer Sicht optimal, wir müssen nur die richtigen Entscheidungen für die richtigen Aktionen bestimmen. Dieser Artikel beleuchtet den optimalen Einsatz von KI in Microsoft Copilot Studio, insbesondere im Vergleich zur Nutzung des Dataverse Connectors für Datenabfragen.

Wann sollte generative KI eingesetzt werden?

Generative KI ist besonders nützlich bei:

• Komplexer Analyse: Wenn Daten auf komplexe Weise interpretiert werden müssen, wie bei der Mustererkennung oder Vorhersagemodellen.
• Verarbeitung natürlicher Sprache: Für Aufgaben, die menschliches Textverständnis und -generierung erfordern, wie Kundenantworten oder Dokumentenzusammenfassungen.

Wann sollten traditionelle Konnektoren verwendet werden?

Für einfache Datenabfragen, wie das Abrufen von Daten aus einer Datenbank, ist der Dataverse Connector die effizientere Wahl. Hier sind die Gründe:

1. Energieverbrauch: Generative KI-Modelle sind rechenintensiv und führen zu hohem Energieverbrauch. Für einfache Datenabfragen ist dies ineffizient. Traditionelle Konnektoren sind für solche Aufgaben optimiert und reduzieren den ökologischen Fussabdruck.
2. Kosteneffizienz: Der Betrieb von KI-Modellen kann teuer sein. Traditionelle Datenkonnektoren bieten eine kostengünstige Lösung für Routine-Datenzugriffe und vermeiden unnötige Ausgaben.
3. Genauigkeit und Zuverlässigkeit: Generative KI produziert probabilistische Ergebnisse. Für Aufgaben, die präzise, deterministische Antworten erfordern, wie Datenabfragen, sind traditionelle Konnektoren zuverlässiger. Sie liefern die benötigten Daten exakt und ohne die Variabilität der generativen KI.
4. Geschwindigkeit: Datenkonnektoren sind für schnelle Datenabfragen ausgelegt. In Szenarien, in denen ein schneller Datenzugriff entscheidend ist, bieten Konnektoren eine bessere Performance als die zeitintensiven Prozesse der generativen KI.

Die Rolle von CNEXT

Bei CNEXT unterstützen wir Unternehmen bei der effektiven Integration von KI-Lösungen. Unser Ansatz umfasst:

• Beratung: Wir bewerten Ihre spezifischen Bedürfnisse und empfehlen die besten KI- oder traditionellen Lösungen.
• Entwicklung: Wir entwerfen und entwickeln massgeschneiderte virtuelle Agenten, die die optimale Mischung aus KI-Fähigkeiten und traditionellen Konnektoren nutzen.
• Implementierung: Unser Team sorgt für eine nahtlose Integration in Ihre bestehenden Systeme und priorisiert Effizienz und Kosteneffektivität.
• Support: Laufender Support und Optimierung, um sicherzustellen, dass Ihre virtuellen Agenten kontinuierlich Mehrwert liefern.

Fazit

Während generative KI mächtige Fähigkeiten bietet, sollte ihr Einsatz strategisch erfolgen. Für einfache Datenabfragen sind traditionelle Konnektoren wie der Dataverse Connector in Copilot Studio effizienter, kostengünstiger und zuverlässiger. Durch die Nutzung der Stärken sowohl der KI als auch traditioneller Methoden können Unternehmen optimale Leistung und Nachhaltigkeit erreichen.

Für weitere Informationen darüber, wie CNEXT Ihnen bei der Integration von KI und der Entwicklung massgeschneiderter virtueller Agenten helfen kann, besuchen Sie unsere Website oder kontaktieren Sie uns direkt. Wir sind bestrebt, Lösungen zu liefern, die die Produktivität steigern und Ihre Geschäftsziele unterstützen.

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