Azure AI Foundry und Microsoft Copilot ergänzen sich perfekt. Erfahren Sie, wie Sie beide Plattformen optimal kombinieren.
Copilot-Ökosystem verstehen
Microsoft 365 Copilot
- In Office-Apps integriert
- Nutzt Unternehmensdaten
- Sofort einsatzbereit
Copilot Studio
- Custom Copilots erstellen
- Eigene Prompts und Logik
- Power Platform-Integration
Azure AI Foundry
- Volle Kontrolle über Modelle
- Custom Training
- Enterprise-Skalierung
Integrationsszenarien
Szenario 1: Copilot erweitern
Azure AI Foundry-Agents als Copilot-Plugins:
- 1Agent in Azure AI Foundry entwickeln
- 2Als API bereitstellen
- 3In Copilot Studio integrieren
- 4Über Teams/M365 nutzen
Szenario 2: Knowledge Bases teilen
Zentrale Wissensbasis:
- SharePoint-Inhalte indexieren
- In Azure AI Foundry für RAG nutzen
- Copilot greift auf gleiche Daten zu
Szenario 3: Spezialisierte Modelle
Fine-Tuned Models für Copilot:
- Branchenspezifisches Training
- In Azure AI Foundry erstellen
- Als Copilot-Erweiterung nutzen
Technische Umsetzung
API-Verbindung
Copilot Studio → Azure AI Foundry API → Custom Agent
Authentifizierung
- Microsoft Entra ID
- Managed Identity
- Sichere Token-Verwaltung
Datenfluss
- 1Benutzer-Anfrage in Copilot
- 2Weiterleitung an Azure AI Foundry
- 3Agent verarbeitet und antwortet
- 4Ergebnis in Copilot anzeigen
Vorteile der Kombination
Für Endbenutzer
- Gewohnte Oberfläche (Teams, Office)
- Nahtlose Erfahrung
- Keine zusätzliche Schulung
Für IT
- Zentrale Verwaltung
- Enterprise-Kontrolle
- Compliance gewährleistet
Für Entwickler
- Volle Flexibilität
- Wiederverwendbare Komponenten
- Skalierbare Architektur
CNEXT-Ansatz
Unser Vorgehen:
- 1Analyse – Bestehende Copilot-Nutzung verstehen
- 2Design – Erweiterungsarchitektur planen
- 3Entwicklung – Azure AI Foundry-Agents bauen
- 4Integration – Mit Copilot verbinden
- 5Rollout – Benutzer onboarden
Fazit
Die Kombination von Azure AI Foundry und Microsoft Copilot bietet das Beste aus beiden Welten. CNEXT hilft bei der optimalen Integration.