Azure AI Foundry + Power Platform: Low-Code trifft Enterprise KI

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    Azure AI Foundry + Power Platform: Low-Code trifft Enterprise KI

    Wie Sie Azure AI Foundry-Modelle in Power Apps und Power Automate integrieren – KI für Citizen Developer.

    26. November 20258 min Lesezeit
    Cristiano Rego

    Cristiano Rego

    Solution Engineer

    cristiano.rego@cnext.ch
    6+ JahreErfahrung·Power Platform & Apps
    CNEXT AI Agent

    Kurzantwort

    Wie Sie Azure AI Foundry-Modelle in Power Apps und Power Automate integrieren – KI für Citizen Developer.

    Die Kombination von Azure AI Foundry und Power Platform demokratisiert KI. Citizen Developer können leistungsfähige KI-Apps bauen.

    Integration verstehen

    Azure AI Foundry

    • Enterprise-Grade KI
    • Custom Models
    • Volle Kontrolle

    Power Platform

    • Low-Code Entwicklung
    • Citizen Developer
    • Schnelle Umsetzung

    Zusammen

    • Zentrale KI-Services
    • Einfache Nutzung
    • Governance gewährleistet

    Connector-Optionen

    AI Builder

    Native Power Platform KI:

    • Vordefinierte Modelle
    • Einfache Integration
    • Begrenzte Customization

    Custom Connector

    Azure AI Foundry direkt:

    • Eigene Modelle nutzen
    • Volle Flexibilität
    • Mehr Setup erforderlich

    HTTP-Aktion

    Für Power Automate:

    • REST API aufrufen
    • Schneller Prototyp
    • Wenig Abstraktion

    Praktische Beispiele

    Power App: Dokumenten-Assistent

    Architektur: Power App → Custom Connector → Azure AI Foundry → GPT-4 + RAG → Antwort → Power App

    Funktionen:

    • Dokument hochladen
    • Fragen stellen
    • Antworten erhalten

    Power Automate: E-Mail-Klassifizierung

    Flow:

    1. 1Trigger: Neue E-Mail
    2. 2HTTP: Azure AI Foundry aufrufen
    3. 3Klassifizierung erhalten
    4. 4Routing basierend auf Ergebnis

    Prompt-Beispiel: Klassifiziere E-Mails in Kategorien: Bestellung, Reklamation, Anfrage, Sonstiges

    Copilot Studio + Azure AI

    Erweiterter Bot:

    • Copilot Studio für Konversation
    • Azure AI Foundry für komplexe Aufgaben
    • Nahtlose Übergabe

    Best Practices

    Governance

    Zentrales Management:

    • API-Keys in Key Vault
    • Managed Identity nutzen
    • Audit-Logging aktivieren

    Nutzungsrichtlinien:

    • Wer darf was?
    • Welche Daten?
    • Kosten-Limits

    Performance

    Optimierung:

    • Caching in Power Platform
    • Async-Verarbeitung
    • Error Handling

    Monitoring:

    • Flow-Laufzeiten
    • API-Kosten
    • Fehlerquoten

    Security

    Datenfluss:

    • Keine sensiblen Daten in Prompts
    • Outputs validieren
    • DLP-Policies

    Implementierungs-Roadmap

    Phase 1: Foundation

    • Azure AI Foundry Setup
    • Custom Connector erstellen
    • Erste Tests

    Phase 2: Pilot

    • Use Case auswählen
    • Power App/Flow bauen
    • Kleine Benutzergruppe

    Phase 3: Rollout

    • Schulung
    • Governance finalisieren
    • Breitere Nutzung

    Phase 4: Skalierung

    • Weitere Use Cases
    • Center of Excellence
    • Continuous Improvement

    CNEXT-Unterstützung

    Wir helfen bei:

    • Connector-Entwicklung
    • Power Platform-Schulung
    • Governance-Framework
    • Use Case-Identifikation

    Fazit

    Azure AI Foundry und Power Platform zusammen ermöglichen KI für alle. CNEXT begleitet die Demokratisierung.

    Azure AIPower PlatformLow-CodeSchweiz
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    Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI erstellt und von unserem Team geprüft. Wir setzen KI-Tools ein, um hochwertige Inhalte effizient zu produzieren — die fachliche Verantwortung liegt immer bei unseren Experten.

    Cristiano Rego

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