Umfassende Wissenssammlung zu Agentic AI, KI-Agenten, Copilot Studio und Automatisierung. Expertenwissen von CNEXT aus Bern.
Der CNEXT Agentic AI Topic Cluster bündelt alle Wissensartikel, Vergleiche und Praxisbeispiele rund um KI-Agenten, Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry und OpenClaw. Der Cluster folgt der SEO-Pillar-Page-Strategie: ein zentraler Hub verknüpft tiefe Satellitenartikel zu spezifischen Subtopics.
Der Topic Cluster umfasst: Technologie-Overviews (Was ist Agentic AI? Was ist Copilot Studio?), Vergleichsartikel (Copilot Studio vs. OpenAI Assistants, SharePoint vs. Confluence), How-To-Guides (erster KI-Agent in 5 Schritten), Compliance-Leitfäden (nDSG-konformer KI-Einsatz), Branchen-Cases (Treuhand, Gesundheitswesen, KMU-Verwaltung) und Kostenübersichten (Copilot Studio Lizenzierung, Azure OpenAI Preise). Jeder Artikel verweist zurück zur zentralen Agentic AI Pillar-Page und zum Agentic AI Hub. Neue Artikel erscheinen monatlich im CNEXT Blog. Zu den Wissensartikeln →
Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die autonom Ziele verfolgen, Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen – ohne menschliche Eingabe für jeden Schritt. Klassische KI antwortet auf direkte Fragen (ChatGPT, Copilot). Agentic AI initiiert selbst Aktionen: sucht Informationen, schreibt E-Mails, erstellt Dokumente, bucht Termine. CNEXT baut agentic AI Systeme auf Copilot Studio, Azure AI Foundry und OpenClaw.
CNEXT baut auf vier komplementären Plattformen: (1) Microsoft Copilot Studio für Low-Code-Agenten in Microsoft 365, (2) Azure AI Foundry Foundry Agent Service für komplexe Multi-Agent-Systeme, (3) Custom Full-Stack Python/Node.js Agenten für maximale Flexibilität, (4) OpenClaw – CNEXTs Open-Source-Framework für selbst gehostete, Messaging-first Agenten.
Multi-Agent-Systeme bestehen aus mehreren spezialisierten KI-Agenten, die zusammenarbeiten: Ein Orchestrator-Agent koordiniert, Spezialist-Agenten erledigen Teilaufgaben (Recherche, Schreiben, Prüfen, Genehmigen). CNEXT baut Multi-Agent-Systeme für komplexe Unternehmensprozesse wie Order-to-Cash, Compliance-Reporting und Vertragsprüfung.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist die Technik, bei der ein KI-Agent bei jeder Antwort zuerst relevante Dokumente aus einer Wissensdatenbank (z. B. SharePoint) sucht und diese für die Antwortgenerierung nutzt. RAG ermöglicht KI-Agenten, auf aktuellem Unternehmenswissen zu basieren – ohne Fine-Tuning. CNEXT implementiert RAG-Systeme mit Azure AI Search und Copilot Studio.
Chatbots folgen vordefinierten Gesprächsbäumen oder einfachen NLU-Regeln – sie reagieren auf Fragen. KI-Agenten sind zielmotiviert: Sie empfangen eine Aufgabe ('Analysiere diesen Vertrag und erstelle eine Zusammenfassung') und führen autonomy die nötigen Schritte durch – Dokument öffnen, analysieren, Zusammenfassung schreiben, speichern. CNEXT baut echte KI-Agenten, keine klassischen Chatbots.
CNEXT baut KI-Agenten nach dem Prinzip 'Privacy by Design': Daten bleiben in der Microsoft-365-Compliance-Boundary oder auf Schweizer Azure-Infrastruktur, Berechtigungen werden nach Entra ID vergeben (der Agent sieht nur, was der Nutzer sehen darf), keine Daten werden für Modell-Training verwendet und alle Aktionen werden auditierbar in Microsoft Purview protokolliert.
Am besten geeignet: repetitive, regelbasierte Aufgaben mit hohem Volumen (Erstbearbeitung von Anfragen, Dokumentenklassifizierung), zeitkritische 24/7-Aufgaben (Kundenservice ausserhalb Bürozeiten), informationsintensive Aufgaben (Recherche, Zusammenfassungen) und Routineaufgaben, die Fachwissen erfordern (Compliance-Checks, Offertanalyse).
Einen Pilot-Agenten (FAQ-Bot, HR-Assistent, IT-Helpdesk-Agent) entwickelt CNEXT in 2–4 Wochen produktionsreif. Komplexe Multi-Agenten-Systeme mit Backend-Integrationen: 6–16 Wochen. CNEXT empfiehlt einen iterativen Ansatz: zuerst den einfachsten Use Case umsetzen, Feedback sammeln und skalieren.
OpenClaw ist CNEXTs Open-Source-Framework für self-hosted, autonome KI-Agenten – Messaging-first (Teams, WhatsApp, Telegram, Slack, E-Mail). CNEXT entwickelte es, weil Cloud-Plattformen für regulierte Schweizer Branchen (Treuhand, Gesundheit, Finanz) zu viele Datensouveränitäts-Kompromisse erfordern. OpenClaw läuft vollständig in der eigenen Infrastruktur.
Häufigste Schweizer KI-Agenten-Use-Cases: IT-Helpdesk (Tobias von CNEXT), HR-Onboarding-Assistent, Buchhaltungs-Assistent für Bexio/Abacus (Vreni von CNEXT), Empfangs- und Erstqualifizierungs-Agent (Beat von CNEXT), Vertragsanalyse, Compliance-Monitoring (Lena von CNEXT) und Social-Media-Management (Anja von CNEXT).